Cuánta gente hace falta
Unas 30 personas para un card sorting y unas 50 por cada estructura en un tree test. Y por qué menos también sirve.
Card sorting
La referencia más citada es la de Tullis y Wood: con unas 30 personas ya se recoge la mayor parte de la señal, y a partir de ahí los patrones apenas cambian por mucho que sumes. Con 15 ya se ven las agrupaciones fuertes; por debajo de 10, una sola persona rara te mueve el resultado.
Si vas a comparar segmentos (clientes contra no clientes), necesitas esas 30 en cada grupo, no 30 en total.
Tree test
Aquí las cifras son más altas porque se miden porcentajes: la recomendación habitual ronda las 50 personas por estructura. Con 50 respuestas, un 60 % de acierto y un 70 % todavía se pueden confundir entre sí, así que no persigas diferencias pequeñas con muestras pequeñas.
Si comparas dos árboles, son 50 para cada uno.
Menos también sirve, con la boca pequeña
Con 10 o 15 respuestas no tienes estadística, pero sí tienes hallazgos: la tarea en la que todo el mundo se pierde se ve con ocho personas. Lo que no puedes hacer es presentar «el 63 % acierta» con 11 respuestas, porque ese número no significa nada.
La regla práctica: con pocas respuestas habla de problemas, con muchas habla de porcentajes.
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