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Fiabilidad de las escalas

El alfa de Cronbach y el omega de McDonald de cada escala, y el alfa resultante de eliminar cada ítem.

Qué es

El alfa de Cronbach y el omega de McDonald de cada escala, y el alfa resultante de eliminar cada ítem.

Para qué sirve

Un factor solo puede usarse como una única medida si sus ítems presentan consistencia interna. El alfa mide qué parte de la varianza del total es común a los ítems; el 0,70 que suele tomarse como mínimo es una convención (Nunnally, 1978), y con tres o cuatro ítems se alcanza difícilmente aunque la escala mida bien.

Opciones

  • Alfa si se elimina el ítem: Es la columna determinante. Si al eliminar un ítem el alfa aumenta, ese ítem comparte menos varianza con los demás que la que aporta al total, lo que en la práctica habitual se lee como que mide otra cosa y se revisa o se retira (Nunnally, 1978; Hair y otros, 2019). Quitarlo es una decisión de contenido, no solo de la cifra: un ítem puede ser necesario para cubrir el constructo aunque baje el alfa.
  • Omega: Equivalente al alfa pero sin asumir tau-equivalencia (cargas iguales entre ítems). Con cargas desiguales estima mejor la fiabilidad.
Consejo: activa el Modo ayuda en el editor (junto al selector de nivel) y verás esta misma ficha al pulsar la chapita «?» del elemento.

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