Validación externa de la solución
Una fila por variable con el contraste que corresponde a su tipo, su p-valor y el tamaño del efecto.
Qué es
Una fila por variable con el contraste que corresponde a su tipo, su p-valor y el tamaño del efecto.
Para qué sirve
Es el paso que determina si la solución tiene valor. Una segmentación es válida cuando los conglomerados difieren en variables que no intervinieron en su construcción; si solo difieren en las variables de entrada, el resultado describe el procedimiento, no una tipología.
Opciones
- Qué prueba se usa: ANOVA de Welch si la variable es de escala y su distribución se aproxima a la normal; Kruskal-Wallis si se aparta de ella; chi-cuadrado si es categórica. Welch y no el ANOVA clásico porque los conglomerados salen con tamaños y dispersiones distintos por construcción, y el clásico, en ese caso, declara diferencias que no existen. La herramienta selecciona el contraste y expone el criterio: pasa el ratón por el nombre de la variable.
- Por qué se ordena por efecto y no por p: Con quinientos casos casi cualquier diferencia alcanza significación. El tamaño del efecto (η², ε² o V de Cramér) cuantifica la magnitud de la diferencia, y es el criterio de lectura.
- Las preguntas del reparto: Se ocultan porque no aportan validez externa: que los conglomerados difieran en ellas es consecuencia del procedimiento. Pueden mostrarse para revisarlas, teniéndolo en cuenta.
Consejo: activa el Modo ayuda en el editor (junto al selector de nivel) y verás esta misma ficha al pulsar la chapita «?» del elemento.
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